书库 / The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems
The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems
暂无简介
目录
- 免责声明
- 关于作者
- 前言
- 引言
- 基础
- LLM架构与优化方法
- LLM的系统基础
- 强化学习 导论
- 理解TD误差：将“惊喜”作为学习信号
- 面向大语言模型的强化学习方法
- 语言模型的强化学习基础
- PPO——近端策略优化
- DPO——直接偏好 优化
- GRPO——群体相对策略优化
- 偏好优化变体
- 奖励模型训练
- SFT最佳实践与技术
- 大规模系统架构与基础设施
- LLM智能体训练
- 推理
- 面向大型推理模型的强化学习
- 评估
- LLM评估
- 智能体AI
- 智能体AI简介
- 检索增强生成 （RAG）
- 智能体记忆系统
- 智能体框架——上下文管理
- 代理设计模式
- 代理环境与基准测试
- 模型上下文协议（MCP）
- 智能体技能
- 智能体间通信（A2A）
- 多智能体系统
- 智能体开发框架
- 智能体用户界面框架
- 评估与参考
- 测验问题与详细答案
- 快速参考
- 结论与未来方向